Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik in Aufgaben [1 ed.]

Das Buch soll den Studierenden befähigen, die Wahrscheinlichkeitsrechnung zur Lösung verschiedenster Probleme der Praxis

229 62 17MB

German Pages IX; 500 [509] Year 1970

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD PDF FILE

Table of contents :
Titelseite
Vorwort
Inhaltsverzeichnis
Erläuterungen und Aufgaben
I. Zufällige Ereignisse
§ 1. Beziehungen zwischen zufälligen Ereignissen
§ 2. Direkte Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
§ 3. Geometrische Wahrscheinlichkeiten
§ 4. Bedingte Wahrscheinlichkeit. Produktsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung
§ 5. Additionssatz der Wahrscheinlichkeiten
§ 6. Der Satz über die totale Wahrscheinlichkeit
§ 7. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Hypothese n nach dem Versuch (Formel von Bayes)
§ 8. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreffen eines Ereignisses bei wiederholten unabhängigen Versuchen
§ 9. Polynomialverteilung. Rekursionsformeln. Erzeugende Funktionen
II. Zufallsgrößen
§ 10. Wahrscheinlichkeitsfunktion, Verteilungspolygon und Verteilungsfunktion diskreterZufallsgrößen
§ 11. Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte stetiger Zufallsgrößen
§ 12. Kenngrößen diskreter Zufallsgrößen
§ 13. Kenngrößen stetiger Zufallsgrößen
§ 14. Die Poissonverteilung
§ 15. Die Normalverteilung
§ 16. Charakteristische Funktionen
§ 17. Die Berechnung der totalen Wahrscheinlichkeit und der bedingten Wahrscheinlichkeitsdichte nach einem Versuch unter Hypothesen, die durch die Wertestetiger Zufallsgrößen definiert sind
III. Systeme von Zufallsgrößen
§ 18. Verteilung und Kenngrößen von Systemen zufälliger Größen
§ 19. Normalverteilung in Ebene und Raum. Mehrdimensionale Normalverteilung
§ 20. Verteilung von Teilsystemen stetiger Zufallsgrößen und bedingte Verteilungen
IV. Parameter und Verteilungen von Funktionen zufälliger Größen
§ 21. Parameter von Funktionen zufälliger Größen
§ 22. Verteilungen von Funktionen zufälliger Größen
§ 23. Charakteristische Funktionen von Systemen und Funktionen zufälliger Größen
§ 24. Faltung von Verteilungen
§ 25. Linearisierung von Funktionen zufälliger Größen
§ 26. Faltung von zwei- und dreidimensionalen Normalverteilungen unter Verwendungdes Begriffs der Gefälleabweichung
V. Entropie und Information
§ 27. Die Entropie zufälliger Ereignisse und die Entropie von Zufallsgrößen
§ 28. Die Information
VI. Grenzwertsätze
§ 29. Das Gesetz der großen Zahlen
§ 30. Die Grenzwertsätze von Moivre-Laplace und Ljapunow
VII. Korrelationstheorie von Zufallsfunktionen
§ 31. Allgemeine Eigenschaften der Korrelationsfunktionen und Verteilungen von Zufallsfunktionen
§ 32. Lineare Transformationen von Zufallsfunktionen
§ 33. Schwellenwertaufgaben
§ 34. Spektralzerlegung von stationären Zufallsfunktionen
§ 35. Die Berechnung der Kenngrößen von Zufallsfunktionen am Ausgang dynamischer Systeme
§ 36. Optimale dynamische Systeme
§ 37. Die Enveloppenmethode
VIII. Markowsche Prozesse
§ 38. Markowsche Ketten
§ 39. Diskrete Markowsche Prozesse
§ 40. Stetige Markowsche Prozesse
IX. Auswertungsmethoden von Beobachtungen
§ 41. Bestimmung der Momente von Zufallsgrößen aus Versuchsergebnissen
§ 42. Sicherheitswahrscheinlichkeiten und Konfidenzintervalle
§ 43. Anpassungstests
§ 44. Auswertung von Beobachtungen nach der Methode der kleinsten Quadrate
§ 45. Statistische Qualitätskontrolle
§ 46. Kenngrößenbestimmung bei Zufallsfunktionen aus Versuchsergebnissen
Lösungen
I. Zufällige Ereignisse
§ 1. Beziehungen zwischen zufälligen Ereignissen
§ 2. Direkte Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
§ 3. Geometrische Wahrscheinlicbkeiten
§ 4. Bedingte Wahrscheinlichkeit. Produktsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung
§ 5. Additionssatz der Wabrscheinlichkeiten
§ 6. Der Satz über die totale Wahrscheinlichkeit
§ 7. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Hypothesennach dem Versuch (Formel von Bayes)
§ 8. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreffen eines Ereignissesbei wiederholten unabhängigen Versuchen
§ 9. Polynomialverteilung. Rekursionsformeln. Erzeugen de Funktionen
II. Zufallsgrößen
§ 10. Wahrscheinlichkeitsfunktion. Verteilungspolygon und Verteilungsfunktiondiskreter Zufallsgrößen
§ 11. Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte stetiger Zufallsgrößen
§ 12. Kenngrößen diskreter Zufallsvariabler
§ 13. Kenngrößen stetiger Zufallsvariabler
§ 14. Die Poissonverteilung
§ 15. Die Normalverteilung
§ 16. Charakteristische Funktionen
§ 17. Die Berechnung der totalen Wahrscheinlichkeitund der bedingten- Wahrscheinlichkeitsdichte nach einem Versuchunter Hypothesen, die durch die Werte stetiger Zufallsgrößen definiert sind
III. Systeme von Zufallsgrößen
§ 18. Verteilungen und Kenngrößen von Systemen zufälliger Größen
§ 19. Normalverteilung in Ebene und Raum. Mehrdimensionale Normalverteilung
§ 20. Verteilungen von Teilsystemen stetiger Zufallsgrößenund bedingte Verteilungen
IV. Parameter und Verteilungen von Funktionenzufälliger Größen
§ 21. Parameter von Funktionen zufälliger Größen
§ 22. Verteilung von Funktionen zufälliger Größen
§ 23. Charakteristische Funktionen von Systemen und von Funktionen zufälliger Größen
§ 24. Faltung von Verteilungen
§ 25. Linearisierung von Funktionen zufälliger Größen
§ 26. Faltung von zwei- und dreidimensionalen Normalverteilungen unter Verwendung des Begriffes der Gefälleabweichung
V. Entropie und Information
§ 27. Die Entropie zufälliger Ereignisse und die Entropie von Zufallsgrößen
§ 28. Die Information
VI. Grenzwertsätze
§ 29. Das Gesetz der großen Zahlen
§ 30. Die Grenzwertsätze von Moivre, Laplace und Ljapunow
VII. Korrelationstheorie von Zufallsfunktionen
§ 31. Allgemeine Eigenschaften der Korrelationsfunktionenund der Verteilungen von Zufallsfunktionen
§ 32. Lineare Transformationen von Zufallsfunktionen
§ 33. Schwellenwertaufgaben
§ 34. Spektralzerlegung von stationären Zufallsfunktionen
§ 35. Die Berechnung der Kenngrößen von Zufallsfunktionen am Ausgang dynamischer Systeme
§ 36. Optimale dynamische Systeme
§ 37. Die Enveloppenmethode
VIll. Markowsche Prozesse
§ 38. Markowsche Ketten
§ 39. Diskrete Markowsche Prozesse
§ 40. Stetige Markowsche Prozesse
IX. Auswertungsmethoden von Beobachtungen
§ 41. Bestimmung der Momente von Zufallsgrößen aus Versuchsergebnissen
§ 42. Sicherheitswahrscheinlichkeiten und Konfidenzintervalle
§ 43. Anpassungstests
§ 44. Auswertung von Beobachtungen nach der Methode der kleinsten Quadrate
§ 45. Statistische Qualitätskontrolle
§ 46. Kenngrößenbestimmung bei Zufallsfunktionen aus Versuchsergehnissen
Literaturhinweise für erforderliche Tabellen
Literaturverzeichnis
Sachregister
Recommend Papers

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik in Aufgaben [1 ed.]

  • 0 0 0
  • Like this paper and download? You can publish your own PDF file online for free in a few minutes! Sign Up
File loading please wait...
Citation preview

INHALT I. Zufällige Ereignisse

1. Beziehungen zwischen zufälligen Ereignissen 2. Direkte Berechnung von Wahrscheinlichkeiten 3. Geometrische Wahrscheinlichkeiten 4. Bedingte Wahrscheinlichkeit. Produktsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung. . . . 5. Additionssatz der Wahrscheinlichkeiten 6. Der Satz über die totale Wahrscheinlichkeit 7. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Hypothese n nach dem Versuch (Formel von Bayes) § 8. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit für das Eintreffen eines Ereignisses bei wiederholten unabhängigen Versuchen § 9. Polynomialverteilung. Rekursionsformeln. Erzeugende Funkt ionen . . . . . . . . . . . . § § § § § § §

1 4 7 12 17 24 28 32 39

II. Zufallsgrößen § 10. Wahrscheinlichkeitsfunktion, Verteilungspolygon und Verteilungsfunktion dis-

kreter Zufallsgrößen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11. Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte stetiger Zufallsgrößen. . . . . . § 12. Kenngrößen diskreter Zufallsgrößen § 13. Kenngrößen stetiger Zufallsgrößen § 14. Die Poissonverteilung § 15. Die Normalverteilung § 16. Charakteristische Funktionen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . § 17. Die Berechnung der totalen Wahrscheinlichkeit und der bedingten Wahrscheinlichkeitsdichte nach einem Versuch unter Hypothesen, die durch die Werte stetiger Zufallsgrößen definiert sind ~

m. Systeme von

46 52 57 66 71 74 78 83

Zufallsgrößen

§ 18. Verteilung und Kenngrößen von Systemen zufälliger Größen § 19. Normalverteilung in Ebene und Raum. Mehrdimensionale Norm alverteilung § 20. Verteilung von Teilsystemen stetiger Zufallsgrößen und bedingte Verteilungen

88 95 103

IV. Parameter und Verteilungen von Funktionen zufälliger Größen § 21. Parameter von Funktionen zufälliger Größen § 22. Verteilungen von Funktionen zufälliger Größen § 23. Charakteristische Funktionen von Systemen und Funktionen zufälliger Größen .. § 24. Faltung von Verteilungen § 25. Linearisierung von Funktionen zufälliger Größen § 26. Faltung von zwei- und dreidimensionalen Normalverteilungen unter Verwendung

110 118 127 132 139

des Begriffs der Gefälleabweichung ...................•.................... 147 V. Entropie und Information § 27. Die Entropie zufälliger Ereignisse und die Entropie von Zufallsgrößen 158 § 28. Die Information .•••.................................................... 163

VII

Inhalt VI. Grenzwertsätze § 29. Das Gesetz der großen Zahlen § 30. Die Grenzwertsätze von Moivre-Laplace und Ljapunow

171 . . . . . . . . . . . . . . . . .. 176

vn. Korrelationstheorie von Zufallsfunktionen § 31. Allgemeine Eigenschaften der Korrelationsfunktionen und Verteilungen von Zufallsfunktionen 182 § 32. Lineare Transformationen von Zufallsfunktionen , ' 186 § 33. Schwellenwertaufgaben 194 § 34. Spektralzerlegung von stationären Zufallsfunktionen 200 § 35. Die Berechnung der Kenngrößen von Zufallsfunktionen am Ausgang dynamischer Systeme ...............................................•............... 207 ~ 36. Optimale dynamische Systeme ~ 218 § 37. Die Enveloppenmethode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 228

vm. Markowsche Prozesse § 38. Markowsche Ketten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 234 § 39. Diskrete Markowsche Prozesse 251 § 40. Stetige Markowsche Prozesse 261

IX. Auswertungsmethoden von Beobachtungen § 41. Bestimmung der Momente von Zufallsgrößen aus Versuchsergebnissen . . . . . . . .. § 42. Sicherheitswahrscheinlichkeiten und Konfidenzintervalle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. § 43. Anpassungstests § 44. Auswertung von Beobachtungen nach der Methode der kleinsten Quadrate § 45. Statistische Qualitätskontrolle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. § 46. Kenngrößenbestimmung bei Zufallsfunktionen aus Versuchsergebnissen

280 292 308 332 354 376

Lösungen

383

Literaturhinweise für erforderliche Tabellen

490

Literaturverzeichnis

494

Sachregister

497