Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots: Um guia prático e teórico sobre como criar experiências e recordações encantadoras para os clientes da sua empresa [1 ed.]
9788574529097
***um guia prático e teórico sobre como criar experiências e recordações encantadoras para os clientes da sua empresa***
Table of contents : Folha de Rosto Créditos Agradecimentos Prefácio da Virtual Interactions Prefácio da Plusoft Informática Apresentação (ou Leia Antes de Usar!) Sobre os Autores Siglas, Abreviaturas e Conceitos Utilizados Nesta Obra Sumário Parte I – Visão Geral 1. Um pouco de prosa e história 2. O que são os assistentes virtuais inteligentes? 3. Como e por que os assistentes virtuais surgiram nas nossas vidas? 4. Como os assistentes virtuais inteligentes estão influenciando o nosso dia a dia? 5. Que tecnologias propiciaram o surgimento dos assistentes virtuais? 6. Como os assistentes virtuais são capazes de entender o que queremos dizer? 7. Os assistentes virtuais são capazes de entender a língua falada? 8. Que atividades podem ser executadas pelos assistentes virtuais inteligentes? Comércio eletrônico Ensino Medicina Direito individual e coletivo Finanças Saúde e bem-estar Turismo 9. Os assistentes virtuais podem realizar transações financeiras? 10. Os assistentes virtuais inteligentes têm sentimentos? 11. Que tipos de assistentes virtuais estão disponíveis no mercado? 12. O que diferencia o assistente virtual de uma lista de perguntas frequentes? 13. O que diferencia o assistente virtual de um chatbot? 14. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte I Parte II – Táticas e Estratégias 15. O que um assistente virtual pode fazer pela minha empresa 16. O que os assistentes virtuais podem fazer pelos meus clientes 17. Como os assistentes virtuais podem ajudar a construir um novo canal de comunicação com os nossos clientes 18. Como desenvolver uma estratégia de relacionamento baseada em assistentes virtuais inteligentes 19. Como os assistentes virtuais podem ajudar a criar experiências e recordações encantadoras 20. Limitações importantes dos assistentes virtuais inteligentes 21. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte II Parte III – Gerenciando Projetos de Implantação de AVIs 22. Passo 1: motivação 23. Passo 2: alinhamento 24. Passo 3: metas a serem alcançadas 25. Passo 4: executivo patrocinador e comitê executivo 26. Passo 5: equipe de projeto 27. Passo 6: planejamento geral do projeto 28. Passo 7: detalhamento do planejamento geral do projeto 29. Passo 8: execução e acompanhamento 30. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte III Parte IV – Contratando Serviços de Assistentes Virtuais Inteligentes de Terceiros 31. Contexto do problema 32. Como lidar com o problema 33. Os ativos e os seus benefícios intangíveis 34. Comparando intangíveis 35. O problema das inconsistências 36. Analisando o desempenho dos fornecedores em cada critério 37. O desempenho global das diversas propostas 38. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte IV Parte V – Por Dentro do AVI 39. O que é uma base de conhecimento? 40. A intenção e as ações contidas na base de conhecimento 41. Como faço para construir uma base de conhecimento? 42. O que fazer quando o agente virtual não consegue prover uma ação adequada a uma questão? 43. Como faço para integrar o assistente virtual com os sistemas internos da empresa? 44. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte V Parte VI – Avaliando o Desempenho do Assistente Virtual Inteligente 45. Tudo muda 46. As mudanças e os assistentes virtuais inteligentes 47. Medindo o desempenho do assistente virtual inteligente 47.1. A dimensão retenção do atendimento 47.2. A dimensão adequação das ações executadas pelo AVI 47.3. Falsos positivo e negativo 47.4. A dimensão satisfação do usuário 48. Que outros indicadores de performance posso utilizar? 49. O nível de serviço esperado 50. Atuando sobre os indicadores de desempenho 51. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte VI Parte VII – Avaliando o Desempenho do AVI com Amostras 52. Trabalhando com amostras 53. Os conceitos de população e amostra 54. Populações e amostras aleatórias 55. Proporções 56. Intervalos de confiança 57. Tamanho da amostra 58. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte VII Parte VIII – Como o Desempenho do Assistente Virtual é Relatado 59. Observações, atributos e dados 60. Identificar, coletar, analisar e relatar 61. O painel de controle 62. Os dados quanto à sua natureza 63. Os dados e as escalas de mensuração 63.1. Escala nominal 63.2. Escala ordinal 63.3. Escala intervalar 63.4. Escala de razão 63.5. Sumário 64. Atributos discretos e contínuos 65. A escala de Likert 66. Dashboard 66.1. Gráfico de setores 66.2. Gráfico de barras 66.3. Histogramas 66.4. Diagramas de Pareto 66.5. Gráfico de velocímetro 66.6. Gráfico de linha 67. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte VIII Parte IX – O Cockpit do Assistente Virtual Inteligente 68. O cockpit 69. O gestor da base de conhecimento 70. O cockpit e o dashboard 71. As questões-exemplo 72. As ações 73. Conectando questões e ações 74. Tempo de vigência 75. Os sinônimos 76. Lista de sugestões 77. Lista de questões mais utilizadas 78. Simulando as alterações 79. Log file 80. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte IX Parte X – Por Dentro da Construção da Base de Conhecimento 81. Vale a pena recordar 82. Os gatos e as diferentes formas de executar uma tarefa 83. Índices diretos 84. Índices reversos 85. Construindo um índice reverso 86. Melhorando a performance do índice reverso 87. Utilizando o índice reverso modificado 88. A ordem na qual os tokens são apresentados 89. Construindo uma função de scoring mais exigente 90. Pesos e pontos de corte 91. Concluindo o exemplo 92. Sumário da estrutura utilizada para implementar um AVI 93. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte X Parte XI – Utilizando Árvores de Classifi cação para Construir um AVI 94. Os primeiros passos 95. Criando um conjunto de regras 96. As árvores 97. Construindo o conjunto de regras automaticamente 98. O índice Gini 99. Refletindo sobre o valor da homogeneidade 100. Calculando a redução de heterogeneidade 101. Avaliando a performance da árvore de classificação 102. Questões para reflexão sobre o conteúdo da Parte XI Parte XII – Referências Bibliográfi cas 103. Textos sobre assistentes virtuais inteligentes e chatbots 104. Textos sobre processamento de linguagem natural 105. Textos sobre inteligência artificial 106. Textos introdutórios sobre estatística 107. Textos sobre PDCA 108. Textos sobre escala de Likert 109. Textos sobre AHP 110. Textos sobre índices reversos 111. Textos sobre árvores de classificação Parte XIII – Comentários Sobre as Questões Sugeridas para Refl exão 112. Comentários sobre as questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte I 1 2 3 4 113. Comentários sobre as questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte II 1 2 3 4 5 114. Comentários sobre as questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte III 1 2 3 4 5 6 115. Comentários sobre as questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte IV 1 2 3 4 5 116. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte V 117. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte VI 118. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte VII 119. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte VIII 120. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte IX 121. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte X 122. Respostas das questões para reflexão relativas ao conteúdo da Parte XI